Labo Maximaliseert Machine-efficiëntie met Power BI O.E.E.-Dashboards
Labo, gevestigd in Geldrop, is een vooruitstrevend bedrijf dat zich richt op de productie van hoogwaardige metaalproducten met behulp van geavanceerde CNC-machines. Het bedrijf heeft een sterke focus op het optimaliseren van de prestaties van hun machinepark om het maximale uit hun productiecapaciteit te halen. Een belangrijk aspect hierbij is het inzichtelijk maken van machinedata om de Overall Equipment Effectiveness (O.E.E.) te monitoren en te verbeteren.
Om dit te realiseren, heeft Labo de hulp ingeschakeld van iAnalytics om een Power BI-dashboard te ontwikkelen dat data uit hun DMG Mori-machines ontsluit en visualiseert. De data wordt verzameld met behulp van de tool Messenger en geeft inzicht in stilstand, alarmen en cyclustijden van de machines.
Uitdaging
Net als veel andere bedrijven in de maakindustrie, ervaart Labo uitdagingen op het gebied van personeelsinzet. Het aantrekken van vakbekwame mensen blijkt steeds moeilijker, en daarom streeft het bedrijf ernaar om het maximale uit hun bestaande machines en personeel te halen. Dit betekent dat elke machine zo efficiënt mogelijk moet draaien, vaak met één medewerker die meerdere machines bedient.
Labo was op zoek naar een manier om real-time inzicht te krijgen in de prestaties van hun machinepark, zodat zij snel konden handelen bij storingen of inefficiënties. De uitdaging was om de ruwe data van de DMG Messenger-tool om te zetten in heldere en bruikbare inzichten die in één oogopslag beschikbaar zijn voor zowel operators als managers.
Oplossing
iAnalytics ontwikkelde een op maat gemaakt Power BI-dashboard dat de data uit DMG Messenger ontsluit en visualiseert. Het dashboard biedt een gedetailleerd overzicht van de O.E.E.-statistieken (Overall Equipment Effectiveness) en geeft inzicht in de prestaties van de DMG Mori-machines. Daarnaast worden ook belangrijke indicatoren zoals stilstand, alarmmeldingen en cyclustijden visueel weergegeven.
Dit zorgt ervoor dat het team bij Labo real-time inzicht heeft in de efficiëntie van hun machines, waardoor zij direct actie kunnen ondernemen bij afwijkingen. Het doel van dit dashboard is om het maximale uit hun machinecapaciteit te halen en daarmee de productiviteit te verhogen, zonder extra personeelsinzet.
De volgende stap in het project is om data uit hun ERP-systeem (MKG) te integreren in het dashboard. Hierdoor kunnen ze een compleet overzicht krijgen van zowel operationele als productiedata en deze combineren met de machinedata, wat verdere inzichten zou opleveren voor optimalisatie van het productieproces.
Resultaten tot nu toe
Hoewel het project nog in de testfase is en de eerste versie van het dashboard net is opgeleverd, heeft Labo al positieve feedback gegeven op de eerste resultaten.
Stijn Lanen van Labo gaf aan dat de eerste sneak preview van het dashboard er veelbelovend uitziet:
"Sneak preview ziet er al gelikt uit, top!! We zijn benieuwd naar de demonstratie en de mogelijkheden in het dashboard."
Labo is enthousiast over de mogelijkheden die de visualisatie biedt, en ze kijken ernaar uit om het dashboard verder te testen en te implementeren in hun dagelijkse bedrijfsvoering.
Technische Specificaties
Het Power BI-dashboard haalt data op uit DMG Messenger, de tool die de machinedata van de DMG Mori-machines verzamelt. Dit omvat onder andere gegevens over:
- Overall Equipment Effectiveness (O.E.E.): Efficiëntie van de machines.
- Stilstand: De tijd dat de machines niet operationeel zijn.
- Alarmen: Registratie van storingen en problemen.
- Cyclustijden: De tijd die nodig is om een productiecyclus te voltooien.
De visualisaties zijn specifiek ontworpen om zowel op operationeel niveau (voor operators) als op managementniveau (voor afdelingshoofden) duidelijke inzichten te bieden. Toekomstige uitbreidingen van het project zouden de integratie van MKG ERP-data kunnen omvatten, wat een nog uitgebreider overzicht biedt van zowel de operationele prestaties als de plannings- en productie-informatie.
Visie en Toekomst
Labo heeft de visie dat technologie een belangrijke rol speelt in het vergroten van hun concurrentievermogen. Door het maximale uit hun machines te halen, kunnen ze ondanks het tekort aan gekwalificeerd personeel blijven groeien. De implementatie van Power BI voor machinedata-analyse is een belangrijke stap in het realiseren van deze visie. De combinatie van machinedata en ERP-data kan in de toekomst leiden tot nog meer mogelijkheden om de bedrijfsprocessen te stroomlijnen en optimaliseren.
Conclusie
Met de ondersteuning van iAnalytics heeft Labo een belangrijke stap gezet in de richting van volledige datagedreven productie. Door de machinedata uit hun DMG Mori-machines te visualiseren in Power BI, heeft Labo nu beter inzicht in hun O.E.E., stilstand en cyclustijden, wat leidt tot een verbeterde operationele efficiëntie. Dit project is nog in ontwikkeling, maar de eerste resultaten zijn veelbelovend, en de volgende stap kan de integratie van ERP-data zijn voor nog diepere inzichten.
Bent u ook geïnteresseerd in het ontsluiten en visualiseren van uw machinedata met Power BI?
Neem contact op met iAnalytics en ontdek de mogelijkheden voor uw organisatie.
